10月16日召开的国务院常务会议（以下简称“国常会”）提出，人工智能是影响未来发展的关键变量 ，要从我国产业体系完备 、应用场景丰富 、工程化能力强等实际出发 ，注重以落地应用牵引技术创新，不断深化拓展“人工智能+ ”行动。
此前 ，6月29日召开的国常会曾提出 ，要深入实施“人工智能+ ”行动，发挥我国产业体系完备、应用场景丰富等优势 ，促进智能产品和服务加快规模化商业应用 。
4个月内 ，两次国常会点题人工智能，进一步明晰了“人工智能+”行动从战略布局向落地见效纵深推进的政策轨迹 。事实上 ，自“人工智能+ ”行动实施以来 ，智能经济正打开增长新空间。从智能问答 、内容生成，到辅助诊疗 、智能制造、自动驾驶，人工智能正深度融入产业各环节 ，产业热度持续上升 。
但也要看到 ，一些企业在拥抱人工智能时，仍存在“为智能而智能 ”的问题：有的把接入大模型当作数字化转型的终点 ，有的热衷于推出概念产品和演示场景 ，有的追求短期流量却没有找到真正的业务需求 。数据显示，近一半的“人工智能+”应用场景停留在试点阶段。这说明 ，人工智能从能用到好用 、从单点试用到规模应用 ，仍存在不少堵点 。
困难主要在于落地成本和应用能力不匹配 。尤其对于中小企业而言，人工智能应用面临投入高 、人才少、部署难等现实问题；普惠算力 、模型 、软件和服务供给仍不足；行业数据、标准和安全治理还不完善；技术路线快速演进 ，单一模型、单一产品难以覆盖所有需求。
人工智能竞争 ，表面看是模型和算力竞争，深层次则是创新生态和产业协同能力的竞争 。基础研究 、核心技术 、数据资源、应用企业 、行业标准 、人才培养和安全治理 ，缺一不可 。因此 ，推动“人工智能+ ”赋能实体经济，必须把应用作为技术创新的重要起点，而不是“最后一公里 ”。
一是以真实场景为牵引 ，完善“发现需求—验证应用—推广复制”的落地链条。围绕制造、农业 、医疗 、城市治理等重点领域 ，梳理真实需求清单，发布可验证、可复制的场景目录 ，建设行业试验场和验证平台 ，让技术到现场找问题 、在现场受检验 。建立首试首用机制，通过政府采购 、试点示范、评测认证 、保险补偿等方式 ，支持新技术新产品进入真实业务 。对试点项目开展效果评估 ，成熟的加快复制推广，不成熟的及时调整退出。
二是以普惠供给为支撑 ，让经营主体用得起 、用得上 。发展更加普惠的算力、模型、软件和服务 ，提供模块化 、轻量化 、低门槛的解决方案，降低企业试错成本 。培育一批行业解决方案服务商 ，把“定制项目 ”做成“标准产品 ” ，让中小企业不必自建大平台也能应用人工智能。加强数据供给和合规流通，完善行业标准和安全治理，让应用有数据可用、有规则可循 。只有让人工智能从少数行业的“高配工具”变成更多经营主体的“日常能力” ，技术红利才能真正转化为产业活力 。
三是以协同生态为保障 ，提升产学研用和产业链协同能力。支持龙头企业开放场景 、数据和工具，带动产业链上下游共同应用 。技术路线尚在快速演进 ，不能只盯住某一种模型或某一个产品 ，而应保持开放视野，鼓励多元探索 。只有形成协同生态 ，才能把单点突破转化为规模化落地能力。
以落地应用牵引技术创新 ，让技术创新拥有更坚实的现实土壤 。只有把应用场景转化为创新优势，把工程能力转化为规模化能力 ，把技术热度转化为发展实效 ，“人工智能+ ”才能真正成为高质量发展的新引擎，也才能在激烈的全球科技竞争中赢得更加主动的未来 。
（文章来源：证券日报）
