对于今年亮相以来引发游戏行业一片哗然的DLSS 5（深度学习超级采样5），英伟达周二宣布又有新的进展。
作为背景 ，英伟达在DLSS 5中引入了3D引导神经渲染技术 ，该技术利用AI为游戏场景注入“逼真的光照和材质” 。由于使用AI调整游戏画面，这项技术也被黄仁勋称为“图形学领域的GPT时刻” 。不过由于这项技术刚问世不久 ，游戏社区普遍对使用AI持保留态度 ，同时现有的家用显卡能否跑得动AI负载也是个大问题。
对于后者，英伟达周二宣布 ，在本周晚些时候即将更新的模型中 ，DLSS 5的3D引导神经渲染模型性能提升了2倍，同时将模型规模缩减了24% ，降至约1.18亿个参数 ，同时将4K显存占用降低了20% 。
新模型在保持相近视觉效果的同时，将神经渲染环节的GPU开销降至9月版本的一半；与3月首次公布时相比 ，模型运行速度已达到当时的10倍 。
（来源：英伟达）
英伟达举例称 ，作为近来 唯一实装DLSS 5的游戏，使用新模型后，5080显卡、在4K分辨率下运行NBA 2K27的帧数将从240帧提高至约300帧（官方称提升比较高 可达1.4倍）。新模型将于10月16日推送更新 ，支持RTX 50系显卡和RTX Spark笔记本电脑 。
英伟达同时宣布 ，DLSS 5将在11月5日登陆哈利波特世界观游戏《霍格沃茨之遗》 。
最新公布的示例图显示，与3月时能将15岁男孩改成45岁沧桑模样的AI相比 ，新版DLSS 5对人物外观的改变并不显著（注：游戏开发者可以选取 屏蔽特定元素 ，例如角色的脸部，将其排除在DLSS 5的处理范围之外）。
相较而言场景光照和材质细节的变化更“肉眼可见 ”一些 。
英伟达同时透露 ，DLSS 5将在11月下旬登陆中国国产游戏《燕云十六声》 。从近来 放出的演示视频和对比图来看 ，DLSS 5对游戏场景的视觉效果提升，远大于游戏角色的外观变化。
AI助力老游戏“翻新 ”
英伟达同时宣布 ，将为RTX Remix加入DLSS 5 ，为模组制作者提供更多选项和工具，以重制经典游戏 ，帮助一系列画面过时的老游戏焕发新生 。
例如 ，在《辐射4》的模组开发测试中，启用DLSS 5后，士兵头盔的反射和光照响应更加出色 ，衣物的层次感和材质细节也更加丰富 。
非常凑巧的是 ，游戏巨头微软也在周二宣布组建“Xbox Labs”实验团队，探索AI辅助游戏改造等新技术 ，包括反编译 、重新编译和跨平台运行等方向。
（文章来源：财联社）
