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（来源：每天 经济新闻）
“这份安心比什么都重要 。 ”国庆假期 ，从成都自驾前往恩施的七小时旅程，让车主“辰楷爸爸 ”对华为乾崑智驾有了具体感受 。在华为乾崑收录的用户评价中，他提到 ，高速跟车、超车 、匝道通行 ，以及城区对红绿灯 、行人和非机动车的识别，让家庭出游多了一份从容。
带着家人长途自驾 ，辅助驾驶的价值体现在具体的出行细节中 。从高速行驶到城区通行 ，再到目的地泊车，一项项功能在旅途中被主动使用 ，也让买车时看重的智能配置 ，逐渐成为用车时信赖的出行伙伴 。
10月9日，华为乾崑发布《2026华为乾崑国庆假期用户出行报告》（以下简称《报告》）。在业内看来 ，敢于实时公开辅助驾驶数据 ，体现了企业的技术自信和产品底气。《报告》进一步呈现了这种公开逻辑：规模化使用记录展现技术落地的广度，细化到用户、版本和场景的数据则让整体表现更清晰 。当行业传播聚焦单车纪录和有利指标时 ，华为乾崑将使用结果与统计口径一并公布 ，为观察辅助驾驶的真实应用提供了更完整的依据 。
折射规模化应用优势
《报告》显示 ，10月1日至7日 ，辅助驾驶活跃用户159.72万人，占比90.17% ，累计辅助驾驶里程5.53亿公里 ，使用时长776.3万小时，出行覆盖369座城市。足迹最北至大兴安岭地区 、最南至三沙市 、最东至双鸭山市、最西至克孜勒苏柯尔克孜自治州 。辅助驾驶陪伴用户走得更远 ，也进入了更广泛的真实场景 。
新版本的吸引力同样落在实际使用中：ADS Max V5.0辅助驾驶里程达4.66亿公里。国庆期间，车位到车位功能使用360.30万次 ，辅助泊车1619.23万次 ，应对加塞2.03亿次、出入匝道1326.11万次 。
安全方面，国庆期间华为乾崑主动避免可能发生的碰撞5.82万次 ，人驾防御性驾驶触发1.45万次 ，主动防滑触发31.02万次 。
公开使用总量提供了直观参照。9月，某头部新势力公布的智能辅助驾驶里程约2.54亿公里 、智能泊车辅助约1005.3万次；同期，华为乾崑分别为10.8亿公里 、6734万次 。另外一家新势力公布的9月25日至10月7日双节数据 ，辅助驾驶时长387.2万小时、智能泊车918.3万次 。而第三家新势力公布的15天使用数据中 ，辅助驾驶总时长为349.7万小时，车位到车位使用70.5万次。
行车与泊车同时呈现规模优势 ，说明技术已经进入连续的用车环节 。对于产业竞争而言 ，规模的价值不只在于搭载了多少辆车，更在于这些能力被多少用户 、在多少真实场景中使用 。使用总量与场景覆盖相互参照 ，让产品的应用深度更加清晰。
这些表现背后 ，是规模 、技术与场景落地的共同支撑。华为乾崑8月公布，其辅助驾驶搭载量突破200万辆 ，与25个车企品牌合作 ，推出超过60款合作车型 。多元车型与道路环境，为验证和优化体验提供了丰富场景 。
这些来自不同车型、不同道路的场景积累 ，也为持续研发与迭代提供了反馈。依托芯片 、硬件 、软件和云端的协同 ，华为乾崑将实际使用中的需求带入训练、验证与优化，再通过OTA把改善带回用户旅程，让规模化应用与体验提升形成持续循环 。
这种持续积累与软硬协同 ，为华为乾崑智驾ADS 5打造了“聪明的大脑”和“明亮的眼睛 ” 。“大脑 ”既有算力支撑 ，也有算法能力和丰富的道路经验：60 EFLOPS国内领先的云端算力支撑深度训练，业界领先的WEWA 2.0世界模型帮助系统理解复杂场景 ，超过165亿公里 、位居国内前列的用户真实辅助驾驶里程则不断充实其道路经验 ，让ADS能够细致研判 、快速应对，并在持续迭代中学习新的安全能力。“明亮的眼睛”则来自华为乾崑一直坚持的多传感器融合感知路线：高清摄像头与行业线数比较高 的896线双光路图像级激光雷达、行业首创的高精度固态激光雷达及分布式毫米波雷达相互配合 ，提升极端场景下的感知稳定性 。看清环境 、理解场景 、判断风险 ，“眼睛”与“大脑 ”的协同，让技术积累更好地服务于出行安全 。
披露更透明、颗粒度更细
让产品价值有据可循
相较于部分车企侧重单项总量、单车纪录的披露方式 ，华为乾崑更注重使用情况的系统呈现。用户规模 、版本表现 、地域与场景使用被纳入同一披露框架，配合清晰的统计口径 ，让外界既能看到应用全貌 ，也能理解具体功能的使用情况 。
颗粒度更细，让数据能够回答更多问题：活跃用户反映功能被多少人使用，版本表现记录升级后的应用情况 ，场景拆解则把行车、泊车等能力对应到具体需求 。不同维度相互参照 ，使产品评价从一个亮眼数字，延伸到日常用车的多个环节。消费者也能据此对照自己的通勤 、长途出游和泊车需求 ，判断哪些能力与日常用车更相关 ，让购车选取 有更具体的依据 。
安全能力也有了更具体的观察路径 。区分风险预判 、主动干预及不同使用状态，有助于看清安全功能如何参与出行 ，让“安全背后有乾崑 ”获得真实使用记录的支撑。
公开透明还体现在对统计边界的说明。《报告》交代周期、来源及样本条件 ，明确数据基于加入用户改进计划 、开启相应出行报告开关的车辆，经匿名化统计分析 。结果与口径一并公布 ，让外界知道数字代表什么 、覆盖哪些使用范围 ，为理解和核对数据提供依据 。
这种披露又是持续的。国庆报告记录集中出行，月度安全报告呈现日常使用 ，官方网站 累计里程补充长期观察 。随着产品不断迭代 ，新功能是否进入日常使用、升级后覆盖了哪些场景，都能在后续披露中留下记录 。这使研发目标与用户感知建立联系：企业既要交付新技术，也要持续呈现它被如何使用。公众围绕这些记录展开讨论 ，有助于形成推动产品完善的反馈 ，也为下一次升级提供借鉴 。
对行业而言，更细 、更透明的披露 ，有助于把评价重点从有利指标的选取 ，推向整体能力的呈现 。明确统计对象 、指标定义和比较条件，可以减少传播中的模糊空间 ，推动形成更可验证、可追溯的数据披露机制。当这一做法被更多企业采用 ，消费者 、研究机构和行业组织就能围绕共同指标展开讨论，技术进步也更容易形成可积累的行业认知 。华为乾崑将“安全第〖One〗 、 公开透明”落实到持续披露中 ，也为辅助驾驶竞争提供了更重技术、重实际表现的方向 。
“买车就买乾崑智驾 ” ，由此有了使用体验、技术积累与透明披露的共同支撑。
编辑|蒙锦涛
