无需盯盘、坐等收钱?美国散户正把股票账户交给AI

无需盯盘、坐等收钱?美国散户正把股票账户交给AI

  如今,美国人早已习惯使用AI智能体来预订假期行程 、起草邮件和处理日常杂务。而不少普通投资者 ,甚至已开始将自己的股票投资组合完全交由AI掌管……

无需盯盘、坐等收钱?美国散户正把股票账户交给AI-第1张图片

  包括Robinhood和Webull在内的多家券商已推出相关功能,让用户能够轻松连接到Claude、Codex或其他AI智能体 。随后,AI智能体便可以自主买卖资产。

  业内高管预测 ,这项技术将彻底重塑散户投资领域。许多交易者表示,AI赋予了他们做出客观决策的能力,能够以超乎常人的规模进行数据分析 ,甚至无需时刻盯盘就能获得可观的回报 。而怀疑论者则担心,这可能会使经验不足的投资者面临新的风险。

  “对散户投资者而言,这绝对是一项重大突破 ,”前量化交易员 、现致力于AI与金融市场交叉研究的工程专家Irene Aldridge指出。但她同时也提醒所有人——“使用AI时请自行承担风险 。 ”

  人人都是微型对冲基金?

  长期以来 ,专业机构一直依赖高算力计算机与算法工具来筛选数据、捕获市场信号并自动执行交易——整个过程往往只需几毫秒。大约10年前,业内媒体就曾报道过所谓的量化交易员是如何接管华尔街的。

  过去,此类复杂的交易策略 ,对于普通散户而言门槛极高,仅有少数精通技术的极客才能驾驭 。但如今,普通人只需输入一段简单的文字指令 ,AI智能体就能自动搭建出一套完整的自动化交易策略 。

  例如,你可以指示智能体在油价上涨时跟进能源股,抑或在期权合约达到设定回报时自动止盈 ,甚至实时监控特朗普的社交媒体言论以捕捉市场风向。

  业内人士表示,这一技术运用的终极目标,是组建一支能够像精英基金经理团队一样运转的AI智能体矩阵 ,让客户能够将从期权交易到税务优化等所有操作完全交由AI自动模式处理。许多美国人过往便已习惯于对购买指数基金或股息再投资等“设定后无需操心”的懒人模式 。而AI智能体交易的出现,让即便是最复杂的日内高频策略,也能实现全自动运作。

  “这些普通投资者正在化身为一个个微型对冲基金 ,” Moomoo美国区首席执行官Neil McDonald表示。

  McDonald预计 ,到今年年底,该平台约有20%的交易量,将由AI智能体自动执行 。“这是一场真正的颠覆性革命。 ”

  Moomoo是富途面向海外市场的独立子品牌 ,该平台于今年4月正式上线了AI智能体交易功能。

  散户力量将进一步崛起?

  对于在华尔街舞台上影响力日益扩大的散户投资者而言,AI浪潮无疑可能标志着又一次划时代的转变 。

  仅仅十多年前,普通美国人才刚刚开始学会用智能手机买卖股票。但到了疫情时期 ,抱团的美国散户已经开始合力狙击华尔街空头,并引发了一轮又一轮的MEME股浪潮。到了2026年,散户力量不仅多次主导了市场暴跌后的强劲反弹 ,将一众芯片股推向历史新高,甚至还一举捧红了全球史上规模最大的IPO 。

  现年19岁的投资者兼自媒体内容创作者Dean Ahrens感叹道,如今散户投资者可以以前所未有的精准度布局市场——而且再也不用将自己死死绑定在屏幕前了。

  Ahrens表示 ,他近来 正利用AI智能体将一种此前几乎无法靠人工执行的期权策略,实现了全自动运作。他的Codex智能体能够实时筛查海量的期权资金流数据,精准锁定可能来自机构巨头的激进大单;随后根据多维指标对交易进行打分 ,一旦确认属于高确信度信号并满足一系列预设条件 ,AI智能体就会大举进场,旨在顺势而为 。

  这一策略取得的成果令他印象深刻 。Ahrens表示,他在Public平台的账户余额从最初的3000美元在短短几个月内增长到了8000美元。其中一笔交易——两份与芯片制造商美光科技相关的期权合约——获得了超过500%的回报。

  “我正在考虑如何将其纳入我的整体投资组合中 ,”他说 。“不用动一根手指就能赚钱,感觉真不错。”

  “傻钱 ”不再傻但风险犹存

  值得一提的是,散户投资者长期以来一直因倾向于追涨杀跌、容易恐慌性抛售 ,而被市场戏称为“傻钱”。

  而不论这种刻板印象是否成立,体验过AI交易的投资者普遍认为,放手让智能体接管的最大好处 ,就是彻底剥离了投资决策中的情绪干扰 。

  “我不会再在交易时纠结自己是否太贪婪,”全职期权交易员Angel Gutierrez说道。他亲自搭建了一个能为期权合约量化打分以决定最佳卖点的智能体。“它就像是一个没有任何情感波动的软件版自我 。 ”

  然而即便如此,AI交易的风险显然依旧是高度存在的。不少人担心 ,这项技术可能会进一步放大过往屡屡伤害散户的“羊群效应 ”。美国国家经济研究局发布的一篇工作论文显示,当研究人员要求AI模型构建通用投资策略时,AI会倾向于推荐持仓高度集中 、估值偏高且媒体曝光度比较高 的股票 。

  研究人员在论文中指出 ,“AI同样会铤而走险 ,它偏爱范围狭窄的资产配置,过于专注特定行业,并且在实际收益表现上并没有展现出超越被动基准指数的优势。”

  Aldridge表示 ,大量使用基于同一套公开数据进行筛选的交易机器人,也可能导致市场波动,因为这些机器人会蜂拥进入相似的头寸。

  就连专业人士也曾沦为这种现象的受害者:2007年的“量化崩盘”中 ,多家量化基金曾同时争相抛售,引发了巨额亏损,这成为全球金融危机的前奏 。

  对此 ,券商高管表示,他们的客户正在审慎地部署这些AI智能体,且其交易平台设有风险管控机制 。在Robinhood平台 ,由人工智能管理的投资组合被存放在专门的独立账户中,且每笔交易都会发送通知。

  无论如何,智能体交易的普及 ,让“人人都是微型对冲基金 ”的设想正在成为现实。然而 ,褪去高科技的光环,市场的底层逻辑从未改变——AI能帮你克制人性中的贪婪与恐惧,却无法代替你承担决策背后的代价 。在这场AI主导的新博弈中 ,收益与风险,依然是交织在一起的共生体。

(文章来源:财联社)

©版权声明
THE END