Reflection AI正式推出其首款前沿开源权重模型Beam。这家成立两年 、总部位于布鲁克林的初创企业称 ，Beam在高级推理基准测试上性能对标主流开源模型 ，同时成本大幅降低 。
企业周一在一篇长篇博客中披露更多细节，称Beam为纯文本混合专家模型，基于高算力强化学习训练 ，在推理 、代码编写与智能体任务上具备出色能力 ，“token成本与推理算力仅为竞品的一小部分” 。
Beam总参数量5010亿，激活参数量230亿。预训练使用23.8万亿token ，上下文窗口达100万token。
Reflection宣称的性能尚未经过独立验证 ，但该公司表示，在高级推理基准测试中 ，Beam得分与Z.ai的GLM-5.2相当 ，且优于当前主流西方开源模型，同时推理算力消耗“低3至4倍 ” 。Reflection将其定位为面向企业、公共部门与开发者的“主力模型 ” 。
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