人民网北京10月4日电 （记者杜燕飞）“开放化、系统化是新一代智能机床的核心优势”“我们要打通设计 、加工 、运维全流程的智能链路 ”……日前，在中国机械工程学会和世界 智能制造联盟共同主办的2026工业母机产业链高质量发展大会上 ，与会嘉宾表示 ，要加快人工智能等新一代信息技术与制造技术深度融合，强化技术攻关与成果转化 ，补齐通用人工智能难以适配工业精密场景的短板 ，推动工业母机向智能化迈进，支撑现代工业体系建设 。
“近年来 ，一批骨干企业加强技术创新 ，一批高校和科研机构突破关键技术，一批重大装备和核心零部件实现创新发展，我国工业母机产业自主创新能力不断增强 。 ”中国工程院院士、中国机械工程学会理事长林忠钦表示 ，工业母机领域的发展是一项长期性 、系统性工程 ，涉及基础材料 、核心零部件、先进制造工艺 、数控系统 、智能技术等领域，需要产业链上下游协同以及创新链、技术链、人才链和产业链深度融合 ，也需要产学研用各方面共同发力。
谈及人工智能如何赋能工业母机发展 ，中国工程院院士 、中国机械工程学会荣誉理事长周济表示，开放化 、系统化是新一代智能机床的核心优势 。开放控制系统搭建起工业创新生态 ，可兼容第三方工艺应用开发 ，能够有效提升装备的适配性与迭代速度；系统化互联则打破了单机信息壁垒，让机床成为智能制造体系的重要终端 ，支撑工厂开展数字化协同生产 。未来需进一步加大数字孪生交付、工艺智能优化 、工业人工智能落地应用等领域的核心技术创新 ，补齐通用人工智能难以适配工业精密场景的短板，打通设计 、加工、运维全流程的智能链路 ，推动高端制造业实现提质增效。
南京航空航天大学教授 、副校长徐正扬表示 ，人工智能将深度赋能未来制造业的研发，垂类模型智能体的发展将改变工业母机的创新模式，智能机器人的发展也将进一步提升生产效率 。同时 ，人工智能进一步革新传统工艺迭代模式 ，例如针对电化学加工的复杂工具电极设计，人工智能将大幅缩短设计周期 ，提升单件 、小批量定制化生产的适配能力与生产效率 。
同时 ，与会嘉宾认为也表示，当前我国传统基础技术、高端材料技术积淀不是很厚 ，工业大模型 、大数据 、工业芯片等核心技术的融合应用仍存在瓶颈。与此同时 ，通用人工智能技术与工业场景适配度不足，技术落地转化难度较大；存在数据孤岛问题 ，海量优质工业数据难以有效汇聚 ，无法满足人工智能模型的训练需求；通用技术与企业个性化需求脱节，进一步制约了智能制造产业发展。
“行业需要双向协同发力 ，既要补齐传统工业发展遗留的基础元器件、核心零部件等短板 ，也要提前布局光计算 、量子计算等前沿技术 。 ”中国工程院院士陈新认为，要营造创新容错环境，强化有组织的技术攻关与成果转化 ，杜绝低水平重复建设 ，依托国内应用场景推动我国制造业跻身世界前列 。
林忠钦表示，要坚持创新驱动 ，强化基础研究和关键核心技术攻关；要坚持产业协同 ，推动上下游企业形成优势互补 、合作共赢的发展格局；要坚持人才引领，加强青年科技人才培养 ，打造高水平工程技术人才队伍；要坚持开放合作 ，汇聚全球创新资源，共同推动制造业高质量发展。
（文章来源：人民网）
